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交互考研热点|信息技术+人工智能术语名词解释
是利用人类和机器两种智能的差异性和互补性，通过个体智能融合、群体智能融合、智能共同演进，实现人机智能共融共生的复杂感知和计算。跨媒体智能 cross-media intelligence 通过视听感知、机器学习和语言计算，把实体世界转化为内部模型，实现统一媒体语义表达的智能感知和认知。
快门是相机中控制曝光时间的装置，主要作用是调节进光量，进而影响照片的曝光程度。快门速度越快，进光量越少，照片越暗；快门速度越慢，进光量越多，照片越亮。 相机白平衡设置是为了确保色彩还原的真实性，它能够调整画面的冷暖色调。想要暖色调，可以提高色温K值；想要冷色调，可以降低色温K值。
关于程序式自动曝光的意思，计算机专业术语名词解释 程序式自动曝光是电子技术与人工智能相结合的产物，采用这种方式曝光时，相机不但能根据光线条件算出合适的曝光量，还能自动选择合适的曝光组合。
人工智能的发展阶段
萌芽与理论探索阶段（20世纪40年代至50年代）起源：人工智能的概念最早可以追溯到古希腊哲学家对智能和思维的探讨，但现代意义上的人工智能则起源于20世纪40年代。理论奠基：1943年，美国科学家麦卡洛克和皮茨提出了神经元数学模型，为人工智能的发展奠定了理论基础。
人工智能的发展经历了六个主要阶段： 起步发展期（1956年—20世纪60年代初）：人工智能概念在1956年的达特茅斯会议上被提出，随后在定理证明、棋类游戏等领域取得显著成果，引发了人工智能的首次热潮。
孕育阶段：人工智能的孕育阶段主要发生在1956年以前。自古以来，人类一直在尝试用机器来代替部分脑力劳动，以增强人类征服自然的能力。
人工智能的发展历程可分为六个阶段： 起步发展期（1956年—20世纪60年代初）：人工智能概念提出后，迅速取得了一批显著的研究成果，如机器定理证明和跳棋程序，引发了人工智能发展的首个高潮。
硅基智能数字人有什么特点?
硅基智能数字人具备多模态智能化交互能力，能够实现人机耦合与人机协作，采用多相阵拾音技术以及噪音消除功能，提供清晰的交流体验。 数字人拥有超过100种内置服装和场景，能够随时进行切换。用户可以自助进行快速3D人脸重建，确保动作、表情、语音内容以及感知深度的高度匹配。
硅基AI数字人拥有超过100套内置服装和场景，用户可以随时切换。此外，它还具备自助式快速3D人脸重建功能，能够匹配动作、表情、语音内容以及感知深度。该数字人能够进行快速前端实时渲染，后端视频流能够实时展示，支持实时全场景声音视觉与触屏交互。
综合评价：硅基智能的数字人直播产品在功能方面表现出色，但上手难度相对较大。对于有一定技术基础的用户来说，这是一个值得考虑的选择。风平智能 产品定位：提供技术方案输出，客户包括大企业、明星艺人等。主要产品：「风平 IP 智造」。优势：操作简单，适合新手用户。产品界面友好，易于上手。
人机相互适应必须遵循的基本原则有哪些?
1、促进数据共享和协作 通过建立数据共享平台和协作机制，让不同的机器和系统之间能够相互协作，从而共同提高智能水平。引入人工智能伦理规范 在开发和应用智能机器时，应该遵循一定的伦理规范，确保机器的行为合法、道德、公正和透明。
2、遵循国际会议设定的指导原则：人机系统设计标准需遵循国际会议和行业标准，以确保生产率和产品质量。闭环人机系统：设计需考虑闭环人机系统，如反馈控制机制，以及座椅、控制器和操作空间的几何参数，以确保舒适度和安全性。
3、跨文化交际原则包括适应性原则、尊重原则、互惠原则和清晰度原则。这些原则是在跨越不同语言和文化背景的人之间进行有效沟通时需要遵循的基本规则，能够帮助人们更好地跨越障碍，开展有效的跨文化交流。
4、管理基本原则主要包括以人为本、效率优先、决策科学、权责对等等。 以人为本：这是管理的核心原则之一。管理的主要对象是人，因此必须充分尊重员工的价值和意义，关注他们的需求和发展。以人为本的管理原则强调员工的参与和沟通，注重激励和引导员工，激发他们的积极性和创造力。
5、根据用户心理学和认知科学，提出如下基本原则指导人机界面交互设计。 （1）一致性原则。即从任务、信息的表达、界面控制操作等方面与用户理解熟悉的模式尽量保持一致。 （2）兼容性。在用户期望和界面设计的现实之间要兼容，要基于用户以前的经验。 （3）适应性。用户应处于控制地位，因此界面应在多方面适应用户。
6、管理的基本原则主要包括系统原则、人本原则、效益原则和创新原则。系统原则强调整体性。在管理过程中，管理者应把组织视为一个完整的系统，全面分析系统的各个组成部分以及它们之间的关系，确保各个部分协调运作，实现整体目标。
人工智能包括
人工智能主要包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人等多个领域。机器学习：是人工智能的核心部分，它使计算机能够从数据中自主学习并改进。通过训练大量数据，机器学习算法能识别模式、做出预测和决策，广泛应用于图像识别、语音识别等任务。自然语言处理：涉及到计算机对人类语言的识别和处理，包括语音识别、文本分析、机器翻译等方面。
人工智能中主要包括的四种智能是：反应型智能：主要表现为对外部刺激的直接反应，没有复杂的内部状态或记忆。这种智能形式的优势在于响应速度快，但缺乏灵活性和长远规划的能力。有限记忆型智能：在反应型智能的基础上增加了记忆功能，能够存储并利用过去的经验来指导当前的行为。
人工智能包括的专业主要有：机器人工程、智能科学与技术、计算机科学与技术、模式识别与智能系统、自动化、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数学和统计学、机器学习、深度学习、自然语言处理以及计算机视觉等。
计算机视觉：图像识别、目标检测、图像分割、人脸识别、动作识别、无人驾驶视觉感知等。语音识别与合成：语音输入转换成文本、语音唤醒、语音命令识别、语音合成（TTS）等技术。智能机器人：机器人、服务机器人、社交机器人、无人机、自动驾驶汽车等。
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