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人工智能专业有哪些
人工智能包括的专业主要有：机器人工程、智能科学与技术、计算机科学与技术、模式识别与智能系统、自动化、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数学和统计学、机器学习、深度学习、自然语言处理以及计算机视觉等。机器人工程：专注于机器人系统的设计、开发与应用，涉及机械、电子、控制、计算机等多个领域的知识。
人工智能相关的专业主要包括以下几种： 模式识别与智能系统 该专业专注于研究如何通过计算机技术和数学理论来模拟人类的感知和认知能力，特别是图像、声音等信息的识别和处理。
核心人工智能专业：机器学习：研究计算机如何通过数据自动学习规律。深度学习：基于神经网络的机器学习方法，广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。计算机视觉：让计算机能够理解和处理图像或视频信息。自然语言处理（NLP）：研究计算机与人类语言的交互。机器人学：结合AI与机械工程，研究智能机器人的相关技术。
人工智能专业主要包括计算机视觉专业、自然语言处理专业、机器学习专业和自动化专业。以下是各专业的简要介绍：计算机视觉专业：主要研究如何使计算机能够“看见”并理解图像和视频内容，包括图像识别、目标检测、图像理解等。应用领域广泛，如安防监控、医学影像分析、智能交通等。
人工智能领域内的专业主要包括以下几个方面：计算机专业：涵盖了计算机技术、应用、科学与技术等基础方向，以及数字图像处理、计算机图形学、AI工程和信息技术等应用领域。这些专业旨在深入理解计算机系统的工作原理，以及在人工智能中的应用。
2025趋势发展预测,底层科技的发展引导生活的改变
1、年，随着底层科技的飞速发展，我们的生活将迎来一系列深刻而广泛的变革。这些变革不仅体现在通信技术的迭代升级上，还深刻影响着人工智能、自动驾驶、新农业以及医疗等多个领域。
2、人们对于2025年行业就业趋势预测报告存在分歧，但技术对就业的双重影响是显而易见的。技术革命带来了新的就业机会，同时淘汰原有岗位，这是前所未有的挑战。从互联网发展至今，传统行业逐渐衰落，而互联网行业则成为最具活力与创新力的产业之一。面对技术带来的挑战，人们需要保持乐观，积极寻找机会。
3、年网络流行新词语既体现科技发展趋势，又渗透生活场景，核心包括“数智化”“智善向能”等前沿概念。 数智化：产业变革的核心动力 作为数字化与智能化的融合体，数智化不仅实现数据采集与分析，更通过自主学习算法、资源优化配置等技术，在制造业中完成生产线故障预测，在服务业中精准匹配用户需求。
4、年，智能制造领域将迎来设备管理系统的重大升级，主要体现在智能化、协同化、绿色化三大方向。这些升级将深刻改变制造业的底层逻辑，推动工业文明向更高阶段进化。
5、年，人形机器人领域迎来了前所未有的高光时刻，从全球首个全尺寸开源公版人形机器人“青龙”的惊艳发布，到特斯拉Optimus二代的升级亮相，再到行业内对2025年量产新时代的共同期待，人形机器人正以前所未有的速度发展，并逐步改变着我们的生活。
6、作为生产力的科技进步并未能显著提高底层收入者收入的主要原因是收入分配机制的不平等。 首先，我们需要明确的是，科技进步本身是推动社会生产力发展的重要因素。随着科技的进步，生产效率得到了显著提升，社会总体财富也在不断增加。然而，这并不意味着所有社会成员都能均等地分享到这些新增的财富。
2023年度“十大科技”名词都有哪些?
年度“十大科技”名词如下：大语言模型生成式人工智能量子计算脑机接口数据要素智慧城市碳足迹柔性制造再生稻可控核聚变具体解读：大语言模型（large language model，LLM）大语言模型是基于海量文本数据训练的深度学习模型，能够生成自然语言文本，深入理解文本含义，处理各种自然语言任务。
在2023年度，由全国科学技术名词审定委员会联合多家机构发起的科技名词盘点评选活动中，大语言模型、量子计算、再生稻等10个科技名词脱颖而出，成为年度最具影响力和代表性的科技词汇。
智慧城市不仅能够提高城市治理的效率和质量，而且在应对环境变化、提升居民生活质量方面发挥着重要作用。展望未来，以人为本，城市数智化转型、绿色低碳发展和技术创新多元化发展，包括数字孪生、元宇宙等新兴技术的深入应用，将使城市服务更加智能化和人性化。2023年12月，智慧城市入选“2023年度十大科技名词”。
去年 6 月 28 日，广汽集团以「科技奔现」之名发布了一系列研发成果：普赛 OS、ADiGO 智驾互联生态系统、微晶超能铁锂电池、钜浪-氢混动系统等，同日亮相的还有全新氢能概念 MPV 绿境 SPACE。 「奔现」之后，2023 广汽科技日以「科技思变」为主题，「思变」体现在三个维度：能源、智联和出行。
声呐，这个源自英文Sonar的中文音译，犹如水下世界的探测专家，为我们揭示深海的秘密。尽管早在1999年，李国栋先生曾试图澄清声呐的正名，但遗憾的是，混淆现象并未完全消除，学术界在《物理学名词》中的规范为声呐，自1988年起就已确立。在科技信息的洪流中，科技名词的统一显得尤为重要。
人工智能大模型有哪些?
1、我国的人工智能大模型包括但不限于以下这些：百度文心一言（ERNIE Bot）、阿里巴巴通义千问、腾讯混元大模型、华为盘古大模型、深度求索·DeepSeek、字节跳动豆包大模型、科大讯飞星火大模型、智谱AI·GLM-百川智能·百川大模型以及商汤日日新大模型等。
2、Sora（OpenAI）文生视频大模型，支持高质量视频生成，具备物理世界模拟能力，应用于动画制作、游戏开发等场景。可灵（快手）短视频生成模型，支持动态表情、动作捕捉与实时渲染，适用于社交媒体、短视频平台。Vidu（生数科技）长视频生成模型，支持复杂叙事结构与多角色交互，应用于影视预告片、广告宣传片制作。
3、人工智能大模型包括但不限于CNN、RNN、LSTM、Transformer、GAN以及集成学习模型等。卷积神经网络：这是专门用于处理图像数据的深度学习模型，能提取图像中的层次化特征，非常适合图像分类、目标检测等任务。循环神经网络：这类模型用于处理序列数据，能记住历史信息，并在处理新输入时考虑这些信息。
4、人工智能大模型的定义人工智能大模型（AI Large Models）是指基于深度学习技术，通过海量数据训练、具备大规模参数和强大计算能力的机器学习模型。这类模型通常具有以下特点：大规模参数：模型参数数量通常达到数十亿甚至数千亿级别，能够捕捉数据中的复杂模式和关系。
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