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人工智能
关于人工智能的概念，下列表述正确的有（）。A. 人工智能是指能够根据对环境的感知做出合理的行动，以获得最大收益的计算机程序。B. 并非所有计算机程序都具有人工智能，只有那些能够模拟人类智能行为程序才被认为具有人工智能。C. 人工智能程序确实具有针对特定任务的自主学习能力，这是人工智能的一个重要特征。
智能家居：通过人工智能技术，可以实现家居设备的智能化控制，提高家庭生活的便捷性和舒适度。智能医疗：在医疗领域，人工智能可以辅助医生进行疾病诊断、制定治疗方案，并优化医疗资源分配，提高医疗服务的质量和效率。智能交通：人工智能技术可以应用于交通管理和车辆自动驾驶等方面，提高交通系统的安全性和效率。
人工智能的三个级别分别是弱人工智能、强人工智能、超人工智能等等。弱人工智能 也称限制领域人工智能或应用型人工智能，指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。毫无疑问，今天我们看到的所有人工智能算法和应用都属于弱人工智能。AlphaGo其实也是一个弱人工智能。
人工智能包括哪些方面？ 计算机视觉：这项技术通过图像处理和机器学习方法，将图像分析任务分解为更易于管理的子任务，以实现对图像的深入分析。 机器学习：它使计算机能够自动从数据中学习和提取规律，从而具备解决问题和做出预测的能力。
人类已进入人工智能时代了吗
是的，人类已进入人工智能时代。从技术发展来看，以ChatGPT、DeepSeek、Grok3为代表的人工智能大模型，基于神经网络的机器学习，通过庞大的数据量训练集和强大算力，催生出爆发性的智能行为。
从这些广泛且深入的应用足以表明，人类已实实在在地进入人工智能时代。
这些都充分表明，人工智能不再是设想，而是融入生活方方面面，人类确已进入人工智能时代 。
种种迹象表明，人工智能已渗透到社会的方方面面，人类无疑进入了人工智能时代 。
人类已步入人工智能时代。 技术层面：当下人工智能技术取得巨大突破，机器学习、深度学习算法不断革新。图像识别、语音识别准确率大幅提升，像人脸识别技术广泛用于安防、支付领域，语音助手能精准理解并执行指令，这些都体现人工智能技术已成熟到能大规模应用。 应用领域：人工智能在众多行业深度渗透。
人工智能是什么大类
人工智能专业属于工学门类、电子信息类专业大类。人工智能（Artificial Intelligence，英文缩写为AI），是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。该领域研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
按智能程度分类：可分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能。弱人工智能专注特定任务，如语音识别、图像识别，无法真正理解信息；强人工智能具备学习、认知等多种能力，目标是在非监督学习下处理新细节并与人类交互学习；超人工智能模拟人类智慧，具备自主思维意识，形成新智能群体。
人工智能是属于电子信息类的专业类别。电子信息类拥有电子科学与技术、应用电子技术教育、电信工程及管理、电磁场与无线技术、水声工程、广播电视工程、信息工程等专业，其主要特点是计算机技术与机械设备的结合，人工智能也是如此，所以人工智能属于电子信息类的专业类别。
人工智能属于工学门大类。人工智能属于工学门类下的电子信息类专业，学制为四年，毕业后授予工学学士学位。此外，人工智能也是计算机科学与技术、控制科学与工程、信息与通信工程等学科的重要组成部分。
什么是人工智能?
1、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。以下是关于人工智能的详细解释： 定义与范畴： 人工智能是计算机科学的一个分支，专注于探索智能的本质。 它旨在创造能以类似于人类智能的方式做出反应的智能机器。
2、人工智能是计算机科学的一个分支，主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。具体来说：模拟人类智能：人工智能通过计算机程序和技术，尝试模拟人类的感知、思维、学习和推理等智能行为。
3、人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的综合性技术科学。它旨在理解智能的本质，并创造出能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的机器或软件系统。
4、弱人工智能是指专注于且只能解决特定问题的人工智能。它在特定领域表现出色，例如语音识别软件能够准确识别和转写人类的语音，智能客服系统能够快速回答用户提出的常见问题。这些系统通过大量的数据训练和优化算法，能够在特定任务上达到甚至超过人类的水平，但它们无法像人类一样具备广泛的认知和理解能力。
【拥抱AI】人工智能的层次——如何结构化地理解AI
1、顾群业提出的“智能是语言的结构化”这一观点，引发了长达10年的持续大讨论。其核心思想挑战了传统对智能本质的认知，并试图通过语言的结构化特征重新定义人工智能的发展方向。顾群业认为，语言不仅是交流媒介，更是人类对世界的“压缩”与抽象化表达。
2、人工智能（AI）是互联网领域的一项新兴技术。它通过使用高度发达的算法和数据库，使机器具备更智能的行为能力，以处理和分析各种复杂问题。 AI可以提供更多、更丰富的信息服务。前沿的科技不仅让我们能够做出更正确的决策，同时也能极大地节省管理成本。
3、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。缺点：人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。
4、基础层、技术层和应用层构成了人工智能产业生态的三个主要层次。 基础层是人工智能的根基，涵盖了数据、算法和计算资源。这一层为人工智能的发展提供了必要的支持。 技术层位于基础层之上，包含了多样化的AI技术，例如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。这些技术的发展推动了人工智能的广泛应用。
5、我们得知道人工智能指的是让机器拥有类似人类智能的能力。简单来说，就是让机器能够学习、理解、规划、感知、推理并与环境互动。这些功能使得机器可以完成一些之前只有人类才能做的任务，比如识别语音和图像、处理自然语言等。人工智能在我们生活中都应用在哪些地方呢？让我们一起看看。
人工智能经历的四个阶段
1、机器学习与深度学习阶段（1991年-至今）：在这一阶段，机器学习技术得到了广泛的研究和应用。特别是在21世纪初，深度学习技术的出现和快速发展，使得AI领域取得了突破性的进展。如今，深度学习已经在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成果，并推动了AI技术的再次繁荣。
2、人工智能的发展主要经历了以下几个阶段，每个阶段的标志性成果如下： 符号主义阶段 标志性成果：专家系统。例如MYCIN，一个用于诊断血液感染并推荐抗生素的专家系统，可以根据预设的规则和知识进行推理和决策。 连接主义阶段 标志性成果：人工神经网络。
3、发展阶段：1970年以后，人工智能研究进入了一个新的时期。这一时期，专家系统的研究在多种领域取得了重大突破，产生了巨大的经济效益和社会效益。例如，地矿勘探专家系统PROSPECTOR，医疗专家系统MYCIN，计算机配置专家系统XCON等。
4、人工智能的发展历程可分为形成期和发展期。形成期 人工智能的形成期主要涵盖了从概念萌芽到技术初步探索的阶段。这一阶段大致从上世纪五十年代开始，关键标志是人工智能概念的提出和相关技术的初步尝试。
5、第四阶段：互联网时代（1990-现在）互联网时代的到来将计算机技术带入了全新的领域。计算机网络技术的发展，使得计算机之间可以进行数据交换和资源共享。这个阶段涌现出了大量的网络服务和应用，如电子邮件、万维网、社交媒体等，彻底改变了人们的生活方式和工作模式。
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