人工智能大语言模型能源语音合成智慧城市(人工智能语音未来)

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2023年度“十大科技”名词都有哪些?

1、年度“十大科技”名词如下:大语言模型生成式人工智能量子计算脑机接口数据要素智慧城市碳足迹柔性制造再生稻可控核聚变具体解读:大语言模型(large language model,LLM)大语言模型是基于海量文本数据训练的深度学习模型,能够生成自然语言文本,深入理解文本含义,处理各种自然语言任务。

2、激光雷达:激光雷达技术进入更多细分领域,其高精度的探测能力为自动驾驶、无人机导航、机器人等多种应用提供了强有力的技术支持。 数字助理:数字助理被嵌入到更多应用场景中,无论是智能手机、智能家居还是在线服务,数字助理的便捷性和实用性都得到了用户的广泛认可。

3、智慧城市不仅能够提高城市治理的效率和质量,而且在应对环境变化、提升居民生活质量方面发挥着重要作用。展望未来,以人为本,城市数智化转型、绿色低碳发展和技术创新多元化发展,包括数字孪生、元宇宙等新兴技术的深入应用,将使城市服务更加智能化和人性化。2023年12月,智慧城市入选“2023年度十大科技名词”。

4、去年 6 月 28 日,广汽集团以「科技奔现」之名发布了一系列研发成果:普赛 OS、ADiGO 智驾互联生态系统、微晶超能铁锂电池、钜浪-氢混动系统等,同日亮相的还有全新氢能概念 MPV 绿境 SPACE。 「奔现」之后,2023 广汽科技日以「科技思变」为主题,「思变」体现在三个维度:能源、智联和出行。

人工智能大语言模型能源语音合成智慧城市(人工智能语音未来)

人工智能包括哪些方面?

感知能力:人工智能系统能够通过视觉、听觉、触觉、味觉和嗅觉等感官模拟人类的感知过程,从而获取和识别环境中的信息和数据。 学习能力:通过机器学习和深度学习等技术,人工智能能够自主从数据中吸取知识,不断优化和提升自身的性能,以适应新的环境和任务。

人工智能主要包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人等多个领域。机器学习:是人工智能的核心部分,它使计算机能够从数据中自主学习并改进。通过训练大量数据,机器学习算法能识别模式、做出预测和决策,广泛应用于图像识别、语音识别等任务。

人工智能主要包含以下技术: 自然语言生成 技术定义:利用计算机数据生成文本的技术。应用场景:主要应用于客户服务领域,如智能客服系统可以自动生成回复;报告生成,如自动生成财务报告或市场分析报告;以及总结商业智能洞察力,如将大量数据转化为易于理解的文本报告。

核心技术:包括AI芯片、IC设计、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术(如人脸识别和语音识别)以及大数据处理等。 智能终端:涉及VR/AR技术、人工智能服务平台、智能家居终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件和软件开发平台、应用系统等。

人工智能的主要特点包括智能化、自主学习、自适应和交互性。 智能化指的是AI系统可以根据输入数据进行推理、计算和解决问题,从而在某些方面模拟人类的智能。 自主学习是指通过机器学习和深度学习技术,AI系统可以从数据中自动学习并改进其性能。

人工智能概念中涵盖范围最大的是哪一项

人工智能概念中涵盖范围最大的是“人工智能(Artificial Intelligence,AI)”本身。这是一个广义且综合性的概念,它涵盖了多个子领域和技术分支。以下是对人工智能及其涵盖范围的具体说明:核心领域:机器学习:通过算法和统计模型,使计算机系统能够自动地从数据中学习并改进其性能,而无需进行明确的编程。

人工智能概念中涵盖范围最大的是广义的人工智能。以下是对广义人工智能的详细解释: 定义与范畴 广义的人工智能(Artificial Intelligence, AI)涵盖了所有与人类智能相关的理论、方法、技术和应用系统。

答案:在人工智能的所有子课题中,所牵涉范围最广的是自然语言处理。自然语言处理之所以牵涉范围最广,是因为它试图让计算机理解、解释和生成人类语言。这一领域横跨多个维度,涵盖了众多实际应用场景。

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