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什么是生成式AI?什么是AIGC?
生成式AI:生成式AI,也称作gen AI,是一种人工智能(AI),能够创建原创内容,如文本、图像、视频、音频或软件代码来响应用户的提示或请求。它依赖于复杂的机器学习模型,即深度学习模型,这些模型模拟人脑学习和决策过程的算法。
AIGC(生成式AI):设计图(Latent Space):使用潜在空间表示设计图,而不是直接生成像素。这类似于建筑师的草图,用数学方式描述创意。施工队(Diffusion/VAE/GAN):通过扩散模型、变分自编码器(VAE)或生成对抗网络(GAN)等生成内容。例如,Stable Diffusion通过逐步去噪生成图像。
AI代表人工智能(Artificial Intelligence);AGI代表通用人工智能(Artificial General Intelligence);AIGC代表生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content);GPT(以ChatGPT为例)是一种基于自然语言处理技术的大型语言模型,属于AIGC范畴。
AIGC(AI Generated Content)是利用人工智能来生成所需的内容。GC即创作内容,与之相对应的概念中,比较熟知的有PGC(Professionally Generated Content),即专业人员创作内容;以及UGC(User Generated Content),即用户自己创造内容。顾名思义,AIGC是利用人工智能来创造内容。
AIGC泛指利用生成式AI技术生成数字化内容,涵盖图像、音频、视频等,提供丰富创意素材,适用于艺术创作、广告传媒等领域。异同分析 算法模型:GPT、chatGPT基于Transformer架构,AIGC包括更广泛算法模型。应用场景:GPT、chatGPT侧重自然语言处理、对话交互,AIGC应用于图像、音频、视频生成。
人工智能的应用领域有哪些?九个领域带你了解人工智能
人工智能在金融领域的应用包括自动获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服和金融云等。这些应用提高了金融服务的效率和安全性,降低了运营成本。 智能医疗 智能医疗通过大数据、5G、云计算、AR/VR和人工智能等技术与医疗行业深度融合。
人工智能,作为数字化时代的引擎,其应用领域广泛,涵盖了我们生活的多个方面。智能家居、智能制造、智慧金融、智能医疗、智慧教育、智能安防、智慧物流、智慧交通和智慧零售等领域,都在人工智能的推动下展现出无限可能。在智能制造领域,人工智能通过智能装备、智能工厂和智能服务,推动传统制造业的升级。
人工智能的十大应用领域:农业 人工智能技术在农业领域的应用广泛,包括无人机进行农药喷洒、除草、实时监测作物状况、材料采购、数据收集、灌溉、收获以及枝辩销售。人工智能设备的应用显著提高了农业和畜牧业的产量,同时大幅降低了人工和时间成本。
图像和视频分析,用于物体识别、人脸识别等,广泛应用于智能监控系统、安防领域。自动驾驶技术,通过计算机视觉技术感知周围环境,实现车辆的自主驾驶。智能机器人:家庭服务机器人,如扫地机器人、智能音箱等,提高家庭生活的便利性和舒适度。
医学图像处理是人工智能在医疗领域的典型应用,处理对象包括核磁共振成像、超声成像等医学影像。利用计算机图像处理技术,可以对医学影像进行图像分割、特征提取、定量分析和对比分析等工作,辅助医生提高医疗诊断的准确性和可靠性。
人工智能硬件包括哪些
人工智能硬件包括多种类型,主要有智能芯片、智能传感器、智能机器人以及智能可穿戴设备等。智能芯片是人工智能硬件的核心组件,它们能够执行复杂的计算任务,支持机器学习和深度学习算法。例如,GPU(图形处理器)因其并行计算能力而被广泛用于加速人工智能的训练和推理过程。
人工智能硬件销售包含的主要产品有智能音箱、智能机器人、智能穿戴设备以及智能家居硬件等。智能音箱是现代家居中常见的人工智能硬件之一。它们内置了智能语音助手,如小度音箱中的小度助手、小米音箱中的小爱同学等,能够识别用户的语音指令,并据此播放音乐、查询信息、设定闹钟等。
人工智能硬件设备包括多种类型,主要有智能音箱、智能机器人、智能穿戴设备以及专用智能设备等。智能音箱已成为现代家居的常见之物,它们内置了语音助手,如小度AI音箱、小米AI音箱等。这些音箱可以通过语音指令来控制,不仅能播放音乐、查询天气,还能与其他智能家居设备进行联动,如控制灯光、空调等。
核心特性与组成:人工智能硬件的核心是其包含的处理器,如GPU(图形处理器)和TPU(张量处理器),它们专为高并行度的计算任务而优化,能够大幅提高人工智能应用的运算速度。此外,这类硬件还配备了大容量的内存和高速的存储系统,以确保在处理大规模数据集时能保持高效的性能。
人工智能未来的发展前景怎么样?
1、人工智能专业的就业前景非常乐观,未来发展前景广阔。就业方面: 就业机会多:由于AI领域当前正处于快速成长期,相关人才供给不足,市场上存在大量的人才空缺,因此就业机会较多。 就业领域广:AI专业的毕业生可以在科研机构、互联网公司、金融科技、医疗健康、教育等多个领域找到就业机会。
2、就业市场:人工智能专业的就业前景非常广阔。随着人工智能技术的广泛应用,该专业的毕业生在技术研发、行业应用、数据分析与人工智能工程师、教育与科研以及创业与管理等多个领域都有广泛的就业机会。同时,人工智能相关岗位的平均薪资较高,且就业率也较高,为毕业生提供了良好的职业发展前景。
3、人工智能的前景非常广阔且充满机遇,但同时也面临一些挑战。行业发展趋势清晰:随着大规模数据+大规模算力的基本方法论成熟,人工智能在那些数据储备充分、商业价值清晰的场景中会迅猛发展。例如,在语音识别、图像识别等领域,人工智能已经带来了飞跃式的进展,并有望在未来继续拓展应用场景。
4、人工智能的未来发展前景广阔,就业形势积极且充满机遇。发展前景: 核心技术与应用领域爆发式增长:人工智能领域正在经历快速发展,其核心技术和应用领域均展现出爆发式增长的趋势。 推动各领域智能化升级:人工智能技术将逐步扩展至其他行业,成为推动各领域智能化升级的核心驱动力,实现全方位的智能化转型。
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