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ai的五大核心技术
1、人工智能的核心技术主要包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理、知识表示与推理以及优化算法与计算资源。 机器学习 机器学习是AI的核心技术之一，它使计算机系统能够从数据中学习并改进其性能，而无需进行明确的编程。机器学习算法可以分为多种类型，如监督学习、无监督学习和强化学习等。
2、AI的五大核心技术分别是机器学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人以及知识表示与推理。 机器学习（Machine Learning）机器学习是人工智能领域的核心技术之一，它研究如何通过数据让计算机系统自动学习和改进。
3、机器学习：这是AI的核心技术之一，它让计算机能够通过数据学习并改进任务执行能力，而无需显式编程。 深度学习：作为机器学习的一个子集，深度学习使用类似人脑的神经网络结构，处理大量数据以识别复杂模式和特征。
2023年度“十大科技”名词都有哪些?
年度“十大科技”名词如下：大语言模型生成式人工智能量子计算脑机接口数据要素智慧城市碳足迹柔性制造再生稻可控核聚变具体解读：大语言模型（large language model，LLM）大语言模型是基于海量文本数据训练的深度学习模型，能够生成自然语言文本，深入理解文本含义，处理各种自然语言任务。
激光雷达：激光雷达技术进入更多细分领域，其高精度的探测能力为自动驾驶、无人机导航、机器人等多种应用提供了强有力的技术支持。 数字助理：数字助理被嵌入到更多应用场景中，无论是智能手机、智能家居还是在线服务，数字助理的便捷性和实用性都得到了用户的广泛认可。
智慧城市不仅能够提高城市治理的效率和质量，而且在应对环境变化、提升居民生活质量方面发挥着重要作用。展望未来，以人为本，城市数智化转型、绿色低碳发展和技术创新多元化发展，包括数字孪生、元宇宙等新兴技术的深入应用，将使城市服务更加智能化和人性化。2023年12月，智慧城市入选“2023年度十大科技名词”。
声呐，这个源自英文Sonar的中文音译，犹如水下世界的探测专家，为我们揭示深海的秘密。尽管早在1999年，李国栋先生曾试图澄清声呐的正名，但遗憾的是，混淆现象并未完全消除，学术界在《物理学名词》中的规范为声呐，自1988年起就已确立。在科技信息的洪流中，科技名词的统一显得尤为重要。
金融业：金融行业一直以来都是高薪行业之一，对理科女生来说，具备数学、逻辑等能力使她们在金融行业中有较强的竞争力，且金融行业具有多样化的职业选择和发展路径。医生：医疗行业作为永不落幕的朝阳产业，对人才的需求一直持续旺盛。
人工智能大模型有哪些?
1、人工智能大模型包括但不限于CNN、RNN、LSTM、Transformer、GAN以及集成学习模型等。卷积神经网络：这是专门用于处理图像数据的深度学习模型，能提取图像中的层次化特征，非常适合图像分类、目标检测等任务。循环神经网络：这类模型用于处理序列数据，能记住历史信息，并在处理新输入时考虑这些信息。
2、我国的人工智能大模型包括但不限于以下这些：百度文心一言（ERNIE Bot）、阿里巴巴通义千问、腾讯混元大模型、华为盘古大模型、深度求索·DeepSeek、字节跳动豆包大模型、科大讯飞星火大模型、智谱AI·GLM-百川智能·百川大模型以及商汤日日新大模型等。
3、Sora（OpenAI）文生视频大模型，支持高质量视频生成，具备物理世界模拟能力，应用于动画制作、游戏开发等场景。可灵（快手）短视频生成模型，支持动态表情、动作捕捉与实时渲染，适用于社交媒体、短视频平台。Vidu（生数科技）长视频生成模型，支持复杂叙事结构与多角色交互，应用于影视预告片、广告宣传片制作。
4、以下是几种常见的人工智能模型：线性回归模型：这是一种用于预测变量间线性关系的模型。它通过最小化预测值和实际值之间的差距（损失函数）来调整参数，从而实现对未知数据的预测。线性回归模型在经济、工程等数值预测领域有着广泛的应用。
5、AI大模型常见的分类有通用大模型、行业大模型、专业大模型和私有大模型。 通用大模型 模型说明：通用大模型的底座技术是生成式的AI，更具体地说是大语言模型（LLM）。它基于全网公开数据（如书籍、网页、论文等）进行训练，学习了全人类公开的知识。
6、深度神经网络 （DNN） 是AI和ML中广泛使用的算法，改善文本、语音应用，机器感知，OCR，以及加强学习和机器人的运动。它还有其他多种应用。Naive Bayes算法简单但强大，可用于解决各种复杂问题。它可以计算每个类出现的机会以及给定一个独立类的条件概率。
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