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人工智能后又一新风口——边缘AI,它到底是什么,能做什么?
边缘AI是指在设备生成数据的边缘位置实现人工智能，比如智能相机或汽车，它能实时做出决策，无需依赖互联网。例如，智能咖啡壶在本地进行个性化饮料制作，减少了对云服务的依赖。边缘AI不仅限于厨房，它在制造业、医疗保健和能源等领域有着广泛应用，能够提供更快的分析和实时响应。
智能家居：智能家居包含一个物联网设备网络，这些设备通过协同工作来为居民创造更舒适的生活环境。边缘AI使得所有这些设备能够在现场进行数据处理，无需将所有数据从房屋发送到集中式远程服务器进行处理，从而使其反应更快、更安全。
边缘AI是边缘计算与人工智能的结合，它能在设备附近进行实时计算与推断。 边缘AI的定义： 边缘AI聚焦于将计算和推断能力推向数据源的近端，提供快速、安全且隐私保护的数据处理。它使得AI技术能够在边缘设备和边缘应用场景中发挥更大的作用，而无需依赖互联网或远程数据中心。
边缘AI是指在设备生成数据的边缘位置实现人工智能的技术，它能实时做出决策，无需依赖互联网。以下是关于边缘AI的详细解释及其应用领域：边缘AI的定义 位置性：边缘AI在数据源附近进行计算，如智能相机或汽车等设备。实时性：能够实时做出决策，无需将数据上传至云端进行处理。
AI，即人工智能，是指通过计算机来模拟人类意识、思考的全过程。简单来说，就是模拟人的神经结构和功能的数学模型或计算模型，通过大量的人工神经元联结进行计算。目前，手机中真正能用到AI（也就是神经网络）的功能主要集中在图像识别领域。
TSINGSEE青犀视频AI方案:数据+算力+算法,人工智能的三大基石
1、数据：人工智能的基石 数据是人工智能发展的基础，没有足够的数据支持，任何先进的算法和算力都将无从谈起。在TSINGSEE青犀视频AI方案中，数据扮演着至关重要的角色。海量数据接入：TSINGSEE青犀视频的EasyCVR视频智能融合共享平台，作为安防视频汇聚平台，能够将海量的视频数据通过标准或私有协议统一接入。
2、广泛的应用场景：青犀视频智能解决方案可以应用于多种场景，如工地、工厂、社区、园区、景区、城市管理等。在这些场景中，青犀AI算法系统的视频智能分析技术与EasyCVR视频监控技术相结合，可以实现对监管场景中的人、车、物、行为等进行智能感知和高效管理。
3、青犀视频智能分析系统内置丰富AI算法模型，能实现人、车、物、行为的检测与分析，提供全面的监控解决方案。结合易云CVR安防综合管理平台，实现统一接入与集中管理，构建可视化视频智能监管平台。
4、有限空间作业监护AI算法，作为TSINGSEE青犀智能分析网关V4的核心功能之一，在现代工业生产中扮演着重要角色。这一算法通过人工智能技术实时监测和分析作业环境、人员与设备，借助大数据与机器学习构建高效预测模型，实现对潜在危险因素的提前预警和自动干预，确保作业人员的生命安全与生产效率。
5、为提升果园管理效果，减少人工成本，TSINGSEE青犀视频推出智能监控管理方案。该方案依托先进视频技术和智能算法，实现全面监控和智能管理。在关键区域和采摘路径部署高清摄像头，确保无死角覆盖。摄像头具备夜视功能，适应不同光照条件。通过合理网络架构，确保数据稳定传输和存储。
6、TSINGSEE青犀动物园视频智能管理方案基于EasyCVR视频监控平台与AI智能分析网关V4，实现动物园内全方位监控。方案主要包含视频监控系统与视频分析系统。视频监控系统覆盖动物园各重要区域，如出入口、动物展区、游客休息区、员工工作区等，设立监控管理中心集中管理，配置显示设备，实现远程可视化管理。
边缘计算盒子有哪些应用场景?
1、医疗保健：边缘计算盒子可用于处理和分析医疗设备和传感器的数据，如远程健康监测和智能手术，提供实时医疗服务和诊断支持。
2、智慧安防场景：边缘计算盒子可以部署在监控摄像头附近，实时处理和分析视频数据，提高安防响应速度和准确性。水利场景：在水利监控系统中，边缘计算盒子能够实时处理水文数据，监测水位、流速等关键信息，及时预警洪涝灾害。
3、网心边缘计算盒子是一种将边缘计算能力带到用户身边的设备，具备多种功能。 网络优化：它可利用分布式存储和计算资源，对网络数据进行缓存和处理。比如，将热门视频内容缓存在本地，用户再次访问时能快速获取，减少数据传输延迟，提升网络访问速度。
4、边缘计算盒子：如英码科技的边缘盒子，集成了计算、存储和安全功能，能够处理物联网数据，并支持人脸识别等智能算法。主要应用于智慧工地、交通等场景，提供高效的数据处理和分析能力。边缘智能路由器：连接局域网与广域网，能够处理复杂业务，提供稳定运行。
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