人工智能预训练模型农业视频监控人机协作（人工智能 农业）

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吴信东：面向新型人工智能应用的人机协同人机协同是将人和机器组成一个团队，集成人类智能和人工智能，旨在促进人机自主交互，实现协作共赢的一种新型模式。在面向新型人工智能应用时，人机协同显得尤为重要，它不仅能够弥补人工智能的局限性，还能充分发挥人类与机器各自的优势，共同推动技术进步和社会发展。

对于人工智能生成的艺术作品的版权问题，吴信东提出需要根据数据来源和应用场景来判断。在人机交互过程中，提出问题的人参与了一部分工作，生成的作品若用于实验或科研，如果参与人员不希望公开，应认为作品拥有版权。解决这一问题需要国家或团体机构制定相应的法律或规则。

吴信东教授是IEEE ICDM的创始人，并担任现任主席。该会议是全球数据挖掘领域的重量级会议，强调学术卓越、华人合作以及对新技术和人才培养的持续关注。对数据挖掘领域的贡献：吴教授以其深厚的学术造诣和国际视野，引领数据挖掘和知识工程的前沿研究。

面对人工智能作品的版权争议，吴教授提醒我们，关键在于数据来源和实际应用场景，这将决定版权归属。未来十年，数据与知识的交融以及生成式研究与知识图谱的深度融合，将成为研究的热点。对于年轻的科研人员，他建议他们树立远大志向，扎实工作，重视团队协作，抓住机会，以实现跨领域成果的突破。

1、人工智能属于电子信息类和计算机科学的专业范畴。以下是关于人工智能专业类别的具体解释：电子信息类范畴：人工智能作为电子信息类的专业，与电子科学与技术、应用电子技术教育、电信工程及管理等学科密切相关。它融合了计算机技术与机械设备，致力于智能机器的创造与应用。

2、按智能程度分类：可分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能。弱人工智能专注特定任务，如语音识别、图像识别，无法真正理解信息；强人工智能具备学习、认知等多种能力，目标是在非监督学习下处理新细节并与人类交互学习；超人工智能模拟人类智慧，具备自主思维意识，形成新智能群体。

3、人工智能专业隶属于工学大类的电子信息类一级学科。以下是关于人工智能专业归属的详细说明：一级学科归属：人工智能专业与计算机科学与技术专业并列，均隶属于工学大类的电子信息类一级学科。

1、增强智能普及：AI将辅助人类进行决策和管理，提升工作效率和生活质量。量子智能融合：突破经典计算边界量子计算机将在药物分子模拟、金融等领域展现巨大潜力，推动AI技术的进一步发展。可持续发展赋能气候智能系统：AI将提升天气预测的准确性，有助于减少自然灾害的损失。

2、广泛的就业机会：随着5G时代的到来和智能技术的普及，人工智能专业的毕业生在社会各个领域都有广阔的就业机会。他们可以在互联网、金融、医疗、教育、零售、工业、交通等多个行业从事研发工程师、数据挖掘工程师、算法工程师等热门岗位，这些岗位收入非常可观。

3、应用场景丰富：广阔的市场提供海量数据，在交通、医疗、教育等诸多领域有着丰富应用场景，能加速人工智能技术迭代升级。企业积极投入：众多科技企业加大研发投入，在算法、模型等关键技术上不断突破，推动人工智能技术向更高水平迈进。综合这些优势，中国人工智能未来高度发达前景可期。

4、人工智能，主要是量子计算与人工智能融合：量子计算的强大算力将加速人工智能模型的训练，提升在药物研发、气候模拟等领域的应用效率。

5、随着人工智能技术的不断进步，我们可以预见未来将出现更多创新应用。例如，智能家居系统将使家庭生活更加舒适便捷，自动驾驶汽车将彻底改变出行方式，智能制造将提高工业生产的效率和质量。这些应用不仅将改变我们的生活方式，还将推动社会经济的发展。当然，人工智能的快速发展也带来了挑战。

6、产业互联网带动人工智能发展：产业互联网的发展将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能传统行业。作为重要的技术之一，人工智能将在产业互联网的发展过程中释放出大量的就业岗位，为毕业生提供更多的就业机会。

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