人工智能数据挖掘安防智能客服智慧城市（数据安全 人工智能）

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人工智能对口岗位主要包括技术研发类、应用开发类、行业解决方案类以及其他相关岗位。技术研发类：算法工程师：专注于机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等算法的研究与优化。数据科学家/工程师：负责数据挖掘、数据分析、大数据处理及特征工程，为AI模型提供高质量的数据支持。

人工智能专业的毕业生可从事的工作主要包括技术岗位和非技术型岗位两大类：技术岗位：机器人运行维护与管理：负责工业机器人的日常运行监控、维护以及故障排查，确保机器人系统的稳定运行。机器人维修调试：对工业机器人进行专业的维修和调试，解决机器人运行过程中的技术问题，提升机器人的工作效率和性能。

人工智能最吃香的10个岗位分别是深度学习工程师、自动驾驶工程师、自然语言处理工程师、数据科学家、医疗健康专家、高端制造业工程师、计算机视觉工程师、AI产品经理、声纹识别专家、生成式AI工程师。

以下是人工智能对口专业一览表：计算机科学与技术：核心课程有数据结构、操作系统等，可从事AI算法工程师、全栈开发工程师等岗位。人工智能（AI）：涵盖机器学习、深度学习等课程，就业方向包括AI研究员、自动驾驶算法工程师等。

人工智能领域中，工程师是主要的岗位类型。这些岗位具体包括：首先，人工智能数据标注工程师负责数据分类、标注流程、质量检验、管理和应用。他们的工作涉及确保数据的准确性与一致性，这对于机器学习模型的训练至关重要。

人工智能数据挖掘安防智能客服智慧城市（数据安全人工智能）

数字化的专业主要包括人工智能、金融科技、数字经济、数据科学与大数据技术、供应链管理等新兴领域，并涵盖“学科+数字化”的复合型人才培养方向。人工智能专业：该专业聚焦智能算法的开发与应用，旨在培养具备“AI+经济”、“AI+管理”、“AI+金融”等跨界复合能力的人才。

数字媒体技术是一个充满创新和多元化的领域，它涵盖了场景设计、角色形象设计、游戏程序开发、多媒体后期处理以及人机交互技术。这个专业主要面向游戏开发、网站美工和创意设计类的工作岗位。近年来，中国在数字媒体技术领域取得了显著的进步，许多知名高校也因此开设了相关课程。

数字媒体技术，作为开放式的平台，集场景设计、角色形象设计、游戏程序设计、多媒体后期处理、人机交互技术于一体，主要服务于游戏开发、网站美工和创意设计等专业领域。

新型智慧城市评价指标体系框架主要包括以下6个一级指标：惠民服务：关注智慧城市如何提升公共服务水平，使城市居民享受更便捷的服务，如通过城市服务APP实现在线预约和办理，或通过大数据分析提供个性化健康、教育建议。

城市功能提升方面，供水系统、排水系统、节水应用、燃气系统、垃圾分类与处理、供热系统、照明系统和地下管线与空间综合管理，通过技术创新与信息化手段，提升城市基础设施的效率与服务。

智慧城市是以互联网、物联网、云计算、移动互联网、大数据等新一代信息技术为核心支撑，以“数字化、智能化、网络化、互动化、协同化、融合化”为主要特征，全面感知、监测、分析、整合城市资源，对各种需求做出迅速、灵活、准确反应，为公众创造绿色、和谐环境，提供泛在、便捷、高效服务的城市形态。

国家智慧城市（区、镇）试点指标体系一级指标二级指标三级指标指标说明保障体系与基础设施保障体系智慧城市发展规划纲要及实施方案指智慧城市发展规划纲要及实施方案的完整性和可行性。组织机构指成立专门的领导组织体系和执行机构，负责智慧城市创建工作。

智慧城市建设的具体目标包括公共服务便捷化、城市管理精细化、生活环境宜居化、基础设施智能化以及网络安全长效化。在充分研究了国家关于智慧城市和教育信息化建设要求的基础上，结合文献调研提炼智慧城市教育分领域的评价指标体系。