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独家|AI技术干货!从头开始图解大语言模型
在深度学习领域，大型语言模型和生成式AI是两个重要分支。大语言模型通过预训练大量文本数据，理解文本模式，随后在微调阶段根据特定任务进行优化。例如，它们能用于机器翻译、文本生成和情感分析等。
大语言模型是什么？大语言模型是深度学习领域中的一种重要模型，它通过预训练大量文本数据来理解文本模式，并能够在后续阶段根据特定任务进行优化。这些模型能够用于多种自然语言处理任务，如机器翻译、文本生成和情感分析等。
在当今人工智能领域，自注意力机制是深度学习模型中的关键组件，特别是在大型语言模型（LLM）如GPT-4和Llama中。了解这些模型如何捕捉复杂数据关系的机制对于深入应用至关重要。本篇文章通过Sebastian Raschka的深入讲解，从头开始用Python和PyTorch编码自注意力机制，旨在帮助读者理解其原理并实际应用。
训练流程包括预训练、post预训练、第一轮和第二轮微调，以确保模型适应搜索场景并精准匹配用户需求。在模型结构优化上，QQ浏览器采取了在线推理模型和多域动态匹配策略，通过多塔交互结构提升了模型的动态权重分配能力，优化了多域匹配效果。
大型语言模型一般基于 Transformer 模型架构构建，是预训练模型的延伸。语音 AI：预训练模型能帮助语音 AI 应用在不同的语言下也能直接使用。用例包括呼叫中心自动化、AI 助手和语音识别技术。计算机视觉：预训练模型可以帮助 AI 快速识别生物或者物体、地点和人。
在处理AI模型时，微调是一项重要技术，它允许我们根据特定任务优化预训练模型。微调过程涉及调整模型的一部分参数，而不是从头开始训练整个模型。对于初学者来说，理解如何开始微调可能会有些困惑。以文本处理为例，假设你已经有一个预训练的语言模型，比如BERT。
大模型构建原理知识分享(一):人工智能基本知识
1、大模型构建原理知识分享（一）：人工智能基本知识 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个重要分支，它致力于使计算机系统能够执行通常需要人类智能才能完成的任务。
2、人工智能大模型的定义人工智能大模型（AI Large Models）是指基于深度学习技术，通过海量数据训练、具备大规模参数和强大计算能力的机器学习模型。这类模型通常具有以下特点：大规模参数：模型参数数量通常达到数十亿甚至数千亿级别，能够捕捉数据中的复杂模式和关系。
3、数据库：了解数据库的基本概念和操作，有助于存储和管理大规模数据集。编程语言基础：C/C++：底层编程能力强，适用于高性能计算和嵌入式系统开发。Python：简洁易用，拥有丰富的库和框架支持，是人工智能领域最常用的编程语言之一。Java：面向对象编程能力强，适用于企业级应用和Android开发。
2023科技十大词汇
1、科技十大词汇有：预测分析的发展、大型语言模型、信息安全、推出更好的自主系统、通过NFT进行艺术创作、数字化身、人工智能伦理、军用武器、过程发现、嵌入式应用。预测分析的发展 人工智能的一个主要趋势是发展预测分析，以便更好地进行研究。
2、科技十大词汇如下：产业元宇宙推动内容供应链、物联网与前沿技术深度融合、全真虚拟世界推出新产品、数字孪生赋能测试领域、可穿戴设备突出医学价值、折叠屏手机价格下探、自动驾驶落地末端配送、虚拟人满足更多业态需求、激光雷达进入更多细分领域、数字助理嵌入更多应用场景。
3、产业元宇宙：2023年见证了产业元宇宙的兴起，这一概念不仅推动了内容的供应链革新，还实现了与物联网以及前沿技术的深度融合。在虚拟世界的构建中，新产品不断涌现，为用户带来了全新的互动体验。 物联网与简基旅融合：物联网技术不断进步，与简化基础旅行（简基旅）的融合成为趋势。
4、柯林斯词典2023年的年度词汇是AI，即artificial intelligence（人工智能）。柯林斯词典对AI的释义是：the modelling of human mental functions by computer programs（通过计算机程序模拟人类思维功能）。AI成为年度词汇的背景 随着人工智能技术和应用的快速发展，AI已经成为当今社会热议的话题。
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