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什么是边缘智能
1、边缘智能是一种将计算资源下沉到网络边缘，以提供即时、低延迟智能服务的网络架构和技术理念。以下是关于边缘智能的详细解核心特点：层级部署：边缘智能通过网络架构的层级部署，将计算资源下沉到边缘，以更高效地处理数据和应用。
2、边缘智能被分为基于边缘计算的人工智能和基于人工智能的边缘计算（ 即 AI on edge 和 AI for edge）两部分。
3、边缘智力，智力水平分级的一种。根据智商值和适应能力划分的、处于平常智力（85～115）和低下智力（70以下）之间（84～70）的智力水平。
4、总结来说，边缘智能是6G时代的关键驱动力，它不仅关乎技术的革新，更是用户体验和服务质量的飞跃。随着边缘智能的不断发展，我们期待看到更多创新性的解决方案，满足用户日益增长的个性化需求，构建一个无缝连接现实与数字世界的智能新世界。
ai行业主要做什么
AI圈的运作主要围绕技术研发、应用落地与商业推广等方面展开。技术研发：这是AI圈运作的核心基础。研究人员致力于算法创新，如开发更高效的深度学习算法，提升模型的准确性与效率。同时，硬件研发也至关重要，像专门为AI计算设计的GPU等芯片，能加速模型训练与推理。
AI行业主要涵盖多个细分领域，并且在众多行业有着广泛应用。细分领域机器学习与深度学习：研究算法模型，有监督学习、无监督学习、强化学习等技术方向，应用于金融风控、医疗影像分析、自动驾驶等。
掌握AI技术可从事的工作种类繁多，主要包括以下方向：算法研发层：大模型算法工程师负责大模型开发、调优等；多模态融合专家专注跨模态技术研发应用；机器学习工程师设计、开发和维护机器学习系统；算法工程师设计、实现和优化算法。
从应用角度来看，AI行业包括产品开发岗位，将AI技术融入具体产品和服务中，例如开发智能客服系统、智能推荐系统等，为用户提供智能化体验。在技术支持领域，负责解决AI系统在使用过程中出现的问题，确保系统稳定运行，为客户和内部团队提供技术咨询和培训。
AI算法工程师：这是AI领域的核心岗位，负责研发和应用深度学习算法，解决人工智能领域的相关问题。他们需要具备扎实的编程基础和算法理论知识。数据科学家：负责收集、处理和分析大数据，为AI技术提供高质量的数据支持。他们需要从海量数据中提取有价值的信息，并帮助优化AI模型。
学什么最有发展前景
1、学理发，美容，开一家小店，可以过上小康生活。学房屋装修，泥工，电工，木工，或者是设计，任何一种都可以，只要手艺好，就会有活干。学做面包、糕点、烘培，开个蛋糕店，既干净又体面，也是不错的选择。学做早点，卖热干面，三鲜面，开个早餐店，民以食为天，生意不会差。学汽车维修，现在汽车多，开个汽车维修店，你可以过上衣食无忧的好生活。
2、现在以下几类技术较有前景：互联网与数字技术 软件开发（Java、Python、前端）：互联网行业岗位细分多，从网络技术到数据库开发需求大。零基础可通过线上课程入门，就业薪资高，市场缺口大。
3、目前以下专业较有发展前景：人工智能与机器学习：算法开发、自动驾驶等是其发展方向，AI技术渗透多领域，算法优化与跨行业应用需求大。应届生平均年薪15 - 25万，资深工程师30 - 80万，适合在北京、深圳等城市发展。新能源科学与工程：涵盖光伏储能、氢能源开发等方向。
4、法语在国际社会上的影响力较大，学习法语有助于拓宽国际视野和职业发展。韩语：韩国语（朝鲜语）主要是韩国及朝鲜使用的官方语言，使用人数众多。由于韩国在政治、经济、文化等方面的影响，学习韩语的人数逐渐增长。意大利语：意大利语是意大利共和国的官方语言，听起来优美动听。
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