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边缘计算
1、边缘计算：是一种分布式计算框架，它使计算和数据存储更接近实际设备，从而优化了数据处理和传输的速度和响应时间。这种框架的引入与智能设备的广泛应用密不可分，包括智能手表、汽车、医疗设备以及电视等。人工智能：是计算机科学的一个重要分支，其目标在于构建智能机器，使其能够在没有人类干预的情况下执行任务。
2、综上所述，边缘计算是一种在移动网络边缘提供IT服务环境和云计算能力的技术。它具有本地化、分布式和实时性等特点，在智能工厂、智慧港口、智慧医院和物联网等领域有着广泛的应用前景。随着技术的不断发展，边缘计算还将与5G、人工智能等技术进一步融合应用，为数字化转型和智能化升级提供更加强大的支持。
3、边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。
4、边缘计算是指在网络边缘，即数据源头的一侧，集成网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务的技术。其主要特点包括：数据处理和计算任务推向网络边缘：这意味着数据不再需要长途跋涉传输到云端进行处理，而是在产生数据的源头附近就进行处理和计算。
5、边缘计算是一种将计算和数据存储靠近数据源的计算模式，与云计算在数据处理位置、处理需求以及延迟和响应时间等方面存在显著区别。具体区别如下：数据处理位置不同：云计算将数据处理和存储集中在远程的云端服务器进行；而边缘计算则在网络的边缘侧，即更接近用户和数据源的位置完成数据处理。
网络新技术有哪些
1、当前网络领域中的新技术主要包括以下几种：云计算技术 云计算通过虚拟化技术整合硬件、软件和网络资源，提供灵活、可扩展的云服务。 用户可以通过互联网随时随地访问和使用这些服务，降低IT成本，提高数据安全性。物联网技术 物联网通过网络连接各种物理设备，实现设备间的数据交换和智能化控制。
2、常用的新一代信息技术主要包括云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链、新一代通信网络（如5G/6G）、智能传感器等。云计算：提供超大规模、虚拟化、按需服务的计算资源，有IaaS、PaaS、SaaS三层架构，可支撑高效资源利用与灵活部署，还能提供弹性算力服务，支撑数据存储与处理。
3、物联网技术（IoT）物联网技术通过网络将各种物理设备互联，实现设备间的数据通信与智能化控制。这一技术正被广泛应用于智能家居、智能交通、工业自动化等多个领域，随着物联网技术的进步，社会正逐步向智能化和便捷化转变。
4、网络新技术包括：云计算技术 云计算技术是近年来发展最为迅速的网络新技术之一。它通过分布式计算和虚拟化技术，将大量的物理硬件资源通过云平台进行集中管理和调度，用户可以通过网络以按需获取计算、存储等资源和服务。这种技术具有弹性扩展、资源共享等特点，能够大幅提高数据的处理能力和资源利用效率。
5、网络新技术有哪些 OFDM传输技术：OFDM（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，正交频分复用）技术是一种多载波调制技术，通过将高速数据流分成多个低速子流，并分配到不同的正交频带上进行传输，从而提高传输速率和抗干扰能力。
边缘计算设备有那些
1、边缘计算设备包括但不限于以下几种： DEP01A 智能盒子 简介：一款支持运行深度学习神经网络算法的智能边缘计算终端设备。特点：内部集成了多个可灵活配置的高算力AI处理模块，每个模块具备2T算力，最多可扩展4个模块。具有轻量化、高性能、低功耗、接入方便等特点。广泛应用于人脸识别、智能安防、行为分析等各个领域。
2、类型与形态：边缘计算设备有多种形状、大小和容量。常见的边缘设备包括将公共网络连接到互联网的路由器、防火墙等。此外，还有专门的边缘计算设备，如物联网（IoT）设备、工业物联网设备、机器人和智能设备等。这些设备能够实现广泛的功能，从简单的数据收集到复杂的自主移动和数据处理。
3、边缘计算盒子是一种部署在数据源附近的小型智能设备，可用于处理和分析物联网设备生成的数据，并将处理结果传输到云端或其他地方。它通常包括计算、存储、网络和安全等功能，内置的高效处理器和存储功能可以快速处理大量数据，提高数据处理速度、降低延迟并增强安全性。
4、边缘AI设备专为环境中的即时处理和低延迟需求设计，具备高效能计算能力。主要类型包括：NVIDIA Jetson系列： 由Nvidia打造，广泛应用于机器人、无人机等领域，官网提供详细参数及CUDA、CUDNN、TensorRT软件支持。华为Atlas系列： 华为AI芯片，涵盖边缘AI产品，mindspore、AscendCL、NVPP软件支持，详情请查看官网。
5、常见的边缘计算产品主要包括智能传感器、边缘计算盒子、边缘智能路由器、可编程逻辑控制器以及ICT融合网关。它们主要应用于以下场景：智能传感器：广泛应用于工业、航空、汽车等领域，用于实时监测环境，实现精准控制，从而提升监控和控制效率。
人工智能后又一新风口——边缘AI,它到底是什么,能做什么?
1、智能家居：智能家居包含一个物联网设备网络，这些设备通过协同工作来为居民创造更舒适的生活环境。边缘AI使得所有这些设备能够在现场进行数据处理，无需将所有数据从房屋发送到集中式远程服务器进行处理，从而使其反应更快、更安全。边缘AI的展望 随着人工智能技术的日益普及，边缘人工智能正在逐渐崭露头角。
2、边缘AI是边缘计算与人工智能的结合，它能在设备附近进行实时计算与推断。 边缘AI的定义： 边缘AI聚焦于将计算和推断能力推向数据源的近端，提供快速、安全且隐私保护的数据处理。它使得AI技术能够在边缘设备和边缘应用场景中发挥更大的作用，而无需依赖互联网或远程数据中心。
3、边缘AI是指在设备生成数据的边缘位置实现人工智能的技术，它能实时做出决策，无需依赖互联网。以下是关于边缘AI的详细解释及其应用领域：边缘AI的定义 位置性：边缘AI在数据源附近进行计算，如智能相机或汽车等设备。实时性：能够实时做出决策，无需将数据上传至云端进行处理。
4、在人工智能、云计算之后，边缘AI作为新风口崭露头角，它聚焦于将计算和推断能力推向数据源的近端，提供快速、安全且隐私保护的数据处理。它使得AI在边缘设备和应用场景中发挥更大作用。边缘AI是边缘计算与AI的结合，通过本地化处理，设备能在几毫秒内做出决策，无需依赖互联网或远程数据中心。
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