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一文看懂大模型
一文看懂大模型 大模型是什么？大模型这个词是建立在神经网络模型上的。神经网络是一种基于生物学神经系统结构和功能的计算模型，旨在模仿人脑的学习和决策过程。该模型由多个神经元组成，这些神经元通过权重连接形成层次结构，通常分为输入层、隐藏层和输出层。输入层接收原始数据，输出层产生最终的输出，而隐藏层在这两者之间进行中间处理。
一文读懂，到底什么是大模型和智能体？大模型 大模型（Large Model）指的是通过利用海量数据训练而成的深度学习模型，通常具有参数量大、训练数据大、计算资源大等显著特点，具备强大的数据处理和生成能力。
大模型，通常指的是基于深度学习的大型神经网络模型。其核心在于通过海量数据和强大的计算能力，模拟人类的思维过程，实现对复杂任务的处理。大模型的典型代表包括GPT、BERT、ChatGLM等，这些模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域展现出强大的能力。大模型的诞生离不开深度学习技术的突破。
华为盘古大模型是基于升腾计算产业生态构建的。华为提出了“一平台双驱动”的AI生态型产业链模式，其中“一平台”指基础软件平台，包括AI处理器、服务器硬件以及芯片使能软件、AI框架；“双驱动”指技术生态和商业生态，涵盖了ISV、IHV、整机、一体机合作伙伴等。
深度学习、强化学习、大语言模型联系与区别
1、深度强化学习（Deep RL）结合了深度学习的特征提取能力和强化学习的决策能力，用于处理复杂任务。大语言模型可以赋能强化学习，生成高层策略或指导智能体行动。基于人类反馈的强化学习（RLHF）结合了强化学习和大语言模型的优点，使模型输出更符合人类偏好。
2、综上所述，强化学习和深度学习在多个方面存在显著差异。强化学习侧重于决策过程和环境交互，而深度学习则更关注从数据中自动学习表示。两者在许多应用中可以结合使用，如深度强化学习，以充分利用各自的优势。
3、深度学习在图像和语音识别等领域表现出色，能够自动提取复杂特征。强化学习在需要实时决策的场景中，如游戏和自动驾驶，表现出色。迁移学习在数据稀缺的情况下，能够利用已有的知识来加速学习过程。集成学习通过组合多个模型，提高预测的稳定性和准确性。
4、机器学习、深度学习和强化学习在核心定义、特点和应用上存在显著差异。机器学习侧重于数据驱动的规律学习，深度学习则专注于复杂特征的自动提取，而强化学习则强调智能体与环境交互的决策过程。
AI圈黑话盘点,2025年不懂这些词就out了!
行业热词篇AIGC（AI Generated Content，AI生成内容）定义：指通过GAI技术实际生成的具体内容，例如AI创作的文本、图片、视频等成果。解释：AIGC是AI生成内容的缩写，它代表了利用人工智能技术生成的各种类型的内容。
在AI伦理审查领域，还形成了一些独特的行业黑话，如“AI性冷淡”（指过度合规导致交互僵化）、“伦理漂白”（通过数据洗刷算法原罪）等。这些黑话反映了AI伦理审查官们在实践中遇到的种种问题和挑战。同时，随着技术的不断发展，AI伦理审查官们也在不断探索新的方法和工具来应对未来可能出现的伦理问题。
伏地魔 “伏地魔”在荒野行动（Knives Out）中指的是借助草丛完成伪装的玩家。路过伏地魔的时候，很难第一时间发现茍在草丛中的敌人，等路过的敌人一个不留意，伏地魔就开始擦亮他的枪口，伏地魔这个称号给这种极具攻击性的伪装者再合适不过。
史上最全AI科普:终于有人一次性把AI讲明白了!
1、AICC是以AI大模型为基底，集行业数据与企业数据为一体的AI专家；行业内领先的AI私有大模型，能为企业定制化地训练出完美契合企业的AI；是企业数字化转型过程中的必要选择。
2、职业的结构性调整过程是渐进的，并不会说AI产品一下子全部铺开，大量工人一下子失业。理论上讲，没有绝对不可能替代的工作，大势浩荡，无法阻挡。只能是加强学习，加大教育投资，但别被那些哗众取宠的文章吓到，焦虑不安。
3、首先，打开AI应用程序，进入编辑页面，然后单击以打开“链接”选项，如下图所示。其次，完成上述步骤后，单击选择第一张图片的链接，按“ Shift”，然后选择最后一张以选择所有链接的图片，如下图所示。
4、人工智能（Artificial Intelligence，AI）是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的与人类智能相似的方式作出反应的智能机器，它不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
5、人工智能可以使我们的生活变得更加便利，减轻人们的负担。人工智能应用后，各行业的生产效率大幅提高，人类财富会快速增长，为人类的美好生活提供了坚实的物质基础。人工智能让生活更舒适。
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