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供应链新技术有哪些
供应链新技术包括物联网技术、区块链技术、人工智能与机器学习、5G与边缘计算。 物联网技术：物联网是将各种设备、传感器等物理对象通过互联网连接起来，实现数据共享和智能化控制的技术。在供应链管理中，物联网技术可以帮助企业实时监控产品、设备和运输途中的各种条件，例如温度、湿度、位置等。
在供应链管理中，信息技术的应用不仅提高了效率，还大幅降低了成本。常见的供应链信息技术包括自动化设计、生产系统（CAD、CAM），这些系统能显著提高劳动生产率和产品质量，并加快产品市场化的速度。业务处理系统（TPS、EDP）通过自动化基层业务人员的数据处理工作，提高了工作效率和工作质量。
物联网技术：利用RFID和EPC等技术，实现供应链信息的实时记录和可视化。可视化技术：提供实时数据展示，有助于决策优化。感知技术：智能识别产品质量，确保产品安全。云计算与大数据：处理和分析大量数据，支持决策制定和风险控制。人工智能：自动化任务并预测需求，提高运营效率。
新品发布|“圣瞳”AI工业巡检平台(AIIPI)上线了!
1、“圣瞳”AI工业巡检平台（AIIPI）正式上线 2022年9月30日，西安咏圣达电子科技有限公司自主研发的“圣瞳”AI工业巡检平台（AIIPI）圆满发布。该平台利用人工智能视觉分析技术，结合摄像机、巡检机器人等设备，实现了对工业生产现场的实时、全维、全景覆盖巡检，显著提升了巡检作业效率，降低了作业安全隐患。
软件工程哪个方向最好
从当前的技术潮流和市场需求来看，软件工程中的人工智能与机器学习、大数据处理与分析以及云计算和边缘计算等方向是热门且有前景的。人工智能与机器学习：机遇与挑战：随着人工智能和机器学习技术的快速发展，软件工程师可以专注于开发和优化基于AI的算法和系统，如智能推荐系统、语音识别、图像识别等。
三维图形动画设计是软件工程专业的又一个方向。三维图形动画设计涉及搭建虚拟世界、剧本创作、造型设计、场景设计等，最终生成动画影视文件。这项工作要求设计者具备较强的创意和艺术才能。
软件工程中，软件测试方向是一个不错的选择。这个方向需要掌握软件测试的基本原理、方法和组织管理技巧，同时精通各种软件测试工具。通过获取ATA软件测试工程师或Delphi初级程序员或Java初级程序员认证，可以提升自己的专业技能和竞争力。
软件工程五个方向（大数据，人工智能，物联网，网络安全，软件工程）中 从就业、薪资方面考虑，软件工程最佳；从科研前景方面，人工智能最佳。
软件工程专业中哪个方向最好取决于个人的兴趣、技能以及市场需求，没有确定的答案。以下是一些推荐的软件工程方向及其特点：Web开发方向：这是一个非常热门且实用的方向，涵盖了从创建静态网页到复杂的动态网站的开发。
技术深度与广度兼具：选择云计算与大数据方向，不仅需要掌握编程技术，还需要了解网络技术、数据库管理、信息安全等多个领域的知识。这将使你具备更全面的技术视野和更深的技术功底。综上所述，云计算与大数据方向是软件工程中的一个优秀选择。
人工智能研究的领域包括
1、人工智能主要研究领域有专家系统、机器学习、模式识别、自然语言理解、自动定理证明、自动程序设计、机器人学、博弈、智能决定支持系统和人工神经网络等。专家系统是具有特定领域大量知识与经验的程序系统，可模拟人类专家求解问题，有解释型、诊断型等多种类型。
2、人工智能的主要研究领域包括：机器学习：这是人工智能的核心部分，它让计算机从数据中学习并改进其性能。例如，决策树、SVM、逻辑回归等都是机器学习的常用算法。深度学习：作为机器学习的一个子集，深度学习使用深度神经网络进行学习和预测。CNN、RNN、LSTM等是深度学习中常用的模型。
3、人工智能研究的领域主要包括以下几个方面：机器学习：这是人工智能中的核心领域，研究如何使计算机能够自主学习和决策。机器学习算法使计算机能够从大量数据中提取模式，并通过实践不断优化决策过程。自然语言处理：主要研究如何让计算机理解和处理人类语言，包括语音识别、文本分析、机器翻译等方面。
4、机器学习：作为人工智能的核心领域，机器学习研究重点是开发能够让计算机自主学习和决策的算法。这些算法使计算机能够从大量数据中识别模式，并通过实践不断优化决策过程。 自然语言处理（NLP）：自然语言处理领域关注的是如何让计算机理解和处理人类语言。
5、人工智能研究的领域包括但不限于以下10个领域为：机器学习：让计算机通过数据来学习和改善自己的性能，并预测和做出决策。自然语言处理：让计算机能够理解和处理人类语言，并生成自然语言。计算机视觉：让计算机能够视觉上理解和识别图像、视频和物体。
零售商们的新宠:边缘计算和AI
1、零售商们的新宠：边缘计算和AI 零售商们正迎来一场技术革命，边缘计算和AI正成为他们的新宠。这两项技术的结合，不仅为零售商提供了前所未有的运营效率和准确性，还极大地提升了客户体验。AI在零售中的应用 AI在零售领域的应用已经取得了显著的成果。
2、智算加速卡，是为AI、机器学习、大模型推理训练等场景量身打造的高性能计算加速硬件。其“智”并非指其本身具备智能，而是强调其为智能计算服务。简而言之，智算加速卡是专为AI这种对算力需求极大的应用而设计的“专用加速器”，相较于传统的GPU或TPU，它更侧重于算力密度、并行处理及模型优化能力。
3、有一件事是AI做不到的，而且在一段时间内也无法做到。这件事就是销售它自己。销售AI（不管是“原始”计算形态，还是打包进一项商用服务中）需要投入人力。AI业务拓展经理将处于计算机科学发展和企业优势的前沿阵地。
4、简而言之，AI从云端转向边缘是现在进行式，当然目前AI在边缘装置上多还是以推论为主，而非训练。不过随着AI创新应用增加，有越来越多芯片商尝试提升终端装置处理器的运算效能，为的就是不用再传送数据至云端进行数据运算、推理和训练。
5、第三代RT Core还配备了全新的Opacity Micromap 引擎和Displaced Micro-Mesh 引擎，进一步提高了光线追踪计算的性能，降低了计算开销，从而带来更好的光线追踪性能。阿达洛芙莱斯架构核心配备的第四代张量核，引入专业H100数据中心GPU的FP8 Transformer引擎，带来更强大的AI计算能力。
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